logo
الدورات
    logo
  • الدورات
  • التدريب المؤسسي
  • شهادات
logo

عنوان

جناح 610 - مركز الأعمال، مقابل مركز برجمان، بجوار محطة مترو برجمان مخرج 4، شارع خالد بن الوليد. صندوق البريد: 94743 دبي، الإمارات العربية المتحدة.

فئات

  • الموارد البشرية
  • المالية والمحاسبة
  • إدارة المشاريع
  • الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد
  • البيانات وذكاء الأعمال

روابط سريعة

  • عن
  • مدونة
  • جلسة مجانية
  • شركة كبرى
  • اتصل بنا
  • تسجيل دخول الطالب
  • سياسة الخصوصية
  • ادفع الآن

اتصل بنا

  • info@learnerspoint.org
  • +971 (04) 4038000
  • 800SKILL(75455)
  • +1 347 637 6133
  • +44 20 4524 4199
  • +966112036111
  • +91 97462 22034
  • +971566335515
سياسة الخصوصية

شهادة الذكاء الاصطناعي والجيل التطبيقي من الذكاء الاصطناعي

برنامج تدريبي شامل في الذكاء الاصطناعي، يشمل ٩٠ ساعة من التطوير والتطبيق العملي للذكاء الاصطناعي.

شهادة معتمدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي.

خبرة في الشبكات العصبية باستخدام بيئات اختبار الأتمتة.

أكثر من ٣٠ وحدة دراسية | مشاريع تخرج | تطبيقات عملية.

خيارات تعليمية مرنة مع أقساط ميسرة.

4.8/5

3245 مسجل

ملخص

سنعلمك كيف:

  • أتقن لغات البرمجة بايثون ولانج تشين وتنسرفلو لتطوير نماذج متقدمة للتعلم العميق
  • قم ببناء تطبيقات واقعية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك روبوتات الدردشة.
  • Implement reinforcement learning techniques such as Q-learning and policy optimisation
  • Develop cutting-edge Generative AI projects using GANs, Transformers, and diffusion models
  • Apply AI solutions to business scenarios with tools like Power BI and Flask
  • Architect and train sophisticated neural networks using advanced deep learning techniques and optimisation strategies

أهداف التعلم

بعد الانتهاء من التدريب، ستتمكن مما يلي:

  • 1

    أتقن التعلم العميق باستخدام TensorFlow وKeras وPython للذكاء الاصطناعي المتقدم

  • 2

    أنشئ نماذج معالجة اللغة الطبيعية في بايثون لمهام مثل تحليل المشاعر

  • 3

    قم ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحسينها باستخدام الشبكات التوليدية الخصومية (GANs) والمحولات (Transformers).

  • 4

    تطبيق التعلم المعزز في اتخاذ القرارات المعقدة

  • 5

    تطوير حلول أعمال الذكاء الاصطناعي باستخدام تكامل Power BI و Flask

  • 6

    اكتسب خبرة عملية من خلال مشاريع واقعية مثل روبوتات الدردشة والنماذج التنبؤية

  • objective-image

    هل أنت جاهز للبدء؟

  • التقييمات الشاملة من قبل طلابنا

    الجلسات القادمة

    KHDA Certificate

    احصل على شهادة دورة معتمدة من هيئة المعرفة والتنمية البشرية (KHDA). هيئة المعرفة والتنمية البشرية (KHDA) هي هيئة ضمان الجودة التعليمية والتنظيمية لحكومة دبي، الإمارات العربية المتحدة.

    Certifcate-Image0

    Learners Point Certificate

    احصل على شهادة إتمام الدورة، وهي شهادة رسمية من نقاط المتعلمين تؤكد أنك أكملت دورة تدريبية معنا بنجاح.

    Certifcate-Image1

    الدورات المشابهة

    المنهج

    • بناء جملة بايثون، والمتغيرات، وأنواع البيانات
    • العبارات الشرطية والحلقات
    • الدوال ودوال لامدا
    • القوائم، والصفوف، والقواميس، والمجموعات
    • أتمتة عمليات معالجة البيانات
    • استخدام Jupyter/Colab
    • مصفوفات NumPy والفهرسة
    • العمليات المتجهة
    • تحويلات المصفوفات
    • سير عمل الحسابات العددية
    • تحميل البيانات وتنظيفها
    • معالجة القيم المفقودة
    • دمج البيانات
    • تحويل البيانات
    • سير عمل إعداد مجموعات البيانات
    • المقاييس الإحصائية
    • تحليل التوزيعات
    • قواعد الاحتمالات
    • التوزيعات الطبيعية والثنائية
    • تفسير بيانات الأعمال
    • نظرية النهاية المركزية
    • فترات الثقة
    • اختبارات t، واختبار مربع كاي، وتحليل التباين (ANOVA)
    • اختبار A/B
    • اتخاذ القرارات باستخدام الإحصاء
    • المدرجات التكرارية والرسوم البيانية الشريطية
    • مخططات الصناديق والخرائط الحرارية
    • تحليل الارتباط
    • أفضل ممارسات التصور البياني
    • الرسوم البيانية الجاهزة للوحات المعلومات
    • هندسة الميزات
    • التحجيم والترميز
    • اكتشاف القيم الشاذة
    • مسارات عمل استكشاف البيانات
    • تحديد الأنماط
    • أنواع التعلم الآلي وسير العمل
    • تدريب النماذج وتقييمها
    • مقاييس الأداء
    • التحقق من صحة النماذج
    • تطبيقات التعلم الآلي في مجال الأعمال
    • الانحدار الخطي
    • الانحدار اللوجستي
    • تفسير النموذج
    • منحنى ROC-AUC ومصفوفة الارتباك
    • أنظمة التنبؤ
    • أشجار القرار
    • الغابات العشوائية
    • خوارزمية أقرب جار (KNN)
    • ضبط النموذج
    • حالات استخدام النمذجة التنبؤية
    • التجميع باستخدام خوارزمية K-means
    • التجميع الهرمي
    • تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
    • تقليل عدد الميزات
    • نماذج التجزئة
    • تكامل البيانات
    • تحويلات Power Query
    • حسابات DAX
    • بناء لوحات المعلومات
    • إعداد التقارير التجارية
    • تصدير النماذج ودمجها
    • أتمتة لوحة المعلومات
    • عرض البيانات التحليلية التنبؤية
    • سير عمل ذكاء الأعمال
    • سرد البيانات
    • مفاهيم الشبكات العصبية الاصطناعية
    • دوال التنشيط
    • الانتشار الأمامي والخلفي
    • تطبيق Keras
    • تصميم النموذج
    • TensorFlow و Keras
    • دوال الخسارة ومُحسِّنات الأداء
    • التجاوز والتقصير في التدريب
    • ضبط النموذج
    • سير عمل المدرب
    • معالجة النصوص المسبقة
    • تجزئة الكلمات إلى كلمات وتقسيمها إلى أجزاء
    • تقنيات تحويل الكلمات إلى متجهات
    • سير عمل معالجة اللغة الطبيعية
    • تحليل المشاعر
    • الانحدار اللوجستي وخوارزمية بايز البسيطة
    • تمثيل الكلمات
    • نماذج التصنيف
    • تصنيف النصوص
    • تقييم النموذج
    • معالجة الصور
    • بنية الشبكات العصبية التلافيفية
    • التعلم بالنقل
    • تخزين النموذج
    • أساسيات النشر
    • Flask و FastAPI
    • تطوير واجهات برمجة تطبيقات REST
    • نشر النماذج
    • سير عمل التكامل
    • اعتبارات الإنتاج
    • مفاهيم التعلم المعزز
    • التعلم المعزز Q
    • تفاعل العامل مع البيئة
    • الاستكشاف مقابل الاستغلال
    • نماذج المحاكاة
    • آليات الانتباه الذاتي
    • بنية المحول
    • مقارنة بين BERT و GPT
    • الترميز الموضعي
    • توليد النصوص
    • بنية الشبكة التوليدية التنافسية (GAN)
    • المولد والمميز
    • أنواع الشبكات التوليدية التنافسية (GAN)
    • توليد الصور
    • تدريب النموذج
    • عملية الانتشار
    • DDPM
    • أدوات مثل الانتشار المستقر
    • سير عمل توليد الصور
    • مقارنة النماذج
    • مفاهيم GPT وLLM
    • هندسة الرسائل الفورية
    • تقنيات الضبط الدقيق
    • نماذج خاصة بمجالات محددة
    • تطوير روبوتات المحادثة
    • بنية LangChain
    • توليد مُعزز بالاسترجاع
    • تكامل المعرفة
    • مسارات الذكاء الاصطناعي
    • بنية LangChain
    • نماذج اللغة المرئية
    • توليد الوسائط
    • أنظمة الوسائط المتعددة
    • أدوات الإبداع بالذكاء الاصطناعي
    • تصميم التطبيقات
    • أنظمة متعددة العوامل
    • سير عمل ذاتي
    • عوامل اتخاذ القرار
    • تنسيق المهام
    • مساعدون ذكاء اصطناعي

    تكامل مساعد الطيار الآلي:

    • إنشاء سير عمل العوامل
    • التعاون بين عدة وكلاء
    • وكلاء اتخاذ القرار الديناميكيين في LangChain
    • بناء مساعد ذاتي بسيط

    تكامل Copilot:

    • توليد منطق التنسيق
    • تقسيم المهام والتخطيط
    • وكلاء الاستجابة الفورية مقابل وكلاء التعلم
    • تنسيق CrewAI
    • سير عمل متعدد الوكلاء

    تكامل مساعد الطيار:

    • توليد منطق التخطيط
    • أدوات LangChain (البحث، واجهات برمجة التطبيقات، Zapier)
    • ذاكرة الوكيل (متجهة، طويلة المدى، ملخصة)
    • استراتيجيات الاحتفاظ بالسياق
    • أنظمة روبوتات الدردشة المتوافقة مع الويب

    تكامل Copilot:

    • إنشاء مسارات عمل الأدوات
    • استدعاء الدوال
    • توجيهات ReAct
    • مفهوم Toolformer
    • الاستدلال القائم على الأدوات

    تكامل Copilot:

    • إنشاء مسارات عمل الاستدلال
    • التوجيه ← الأدوات ← تنسيق المخرجات
    • الضوابط والمراقبة
    • مقاييس التقييم
    • سير العمل الإنتاجي

    تكامل Copilot:

    • إنشاء سير العمل الإنتاجي
    • الأخلاقيات والتحيز
    • حوكمة النماذج
    • منصات النشر
    • الرصد والتقييم
    • الاستضافة العامة

    تكامل Copilot:

    • توليد رؤى الحوكمة
    • سيقوم المشاركون ببناء حلول ذكاء اصطناعي متكاملة تشمل مسارات البيانات، والنماذج التنبؤية، وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية، والوكلاء المستقلين. تتضمن المشاريع التنبؤ بتسرب الموظفين، وأنظمة تحليل المشاعر، وبناء روبوتات محادثة مستقلة باستخدام LangChain.
    • تُمكّن بيئة الأتمتة التجريبية المشاركين من تطبيق المعرفة المكتسبة خلال التدريب على مسؤولياتهم المهنية وعملياتهم اليومية.

    • يشجع هذا النشاط المشاركين على دراسة سير العمل الحالي لديهم وتحديد فرص تحسين الكفاءة، وتبسيط المهام، وتعزيز النتائج التشغيلية.

    • من خلال تمارين موجهة، يراجع المشاركون ويحللون سير العمل الحالي لديهم، ويحددون فرص التحسين، ويعيدون تصميم العمليات باستخدام مناهج منظمة. ويُترجمون خبراتهم إلى هياكل سير عمل محددة بوضوح، تُبين الخطوات الرئيسية، ونقاط اتخاذ القرار، والنتائج المتوقعة.

    • صُممت هياكل سير العمل المنظمة هذه لتكون سهلة الفهم من قِبل الفرق التقنية، مما يُتيح تنفيذ الأتمتة بفعالية، مع سد الفجوة بين عمليات الأعمال والتنفيذ التقني.

    الأسئلة المتكررة

    تُزوّدك شهادة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي التطبيقي بمهاراتٍ شاملة في مجالات بايثون، وتحليل البيانات، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي. تُساعدك هذه الدورة على بناء حلول ذكاء اصطناعي واقعية في مجالات النمذجة التنبؤية، ونشر الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي التفاعلي، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقلة.

    تُساعدك هذه الشهادة على بناء قدرات عملية في مجالات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي التطبيقي. كما تُسهّل عليك التقدّم في القطاعات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي من خلال التعلّم العملي، والمشاريع، وبناء حلول متكاملة.

    تُغطي هذه الدورة التدريبية التطبيقية في الذكاء الاصطناعي التوليدي مواضيع أساسية مثل لغة بايثون، وتحليل البيانات، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم المعزز، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ستكتسب خبرة عملية في بناء نماذج باستخدام TensorFlow وKeras وPython.

    كما ستتعلم كيفية تطبيق هذه التقنيات على مشاكل واقعية مثل تحليل المشاعر، والنمذجة التنبؤية، وتطوير روبوتات المحادثة، وتطبيقات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

    يُمكن أن يُساهم الحصول على شهادة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي التطبيقي في التطور الوظيفي، إذ يفتح آفاقًا لوظائف ذات رواتب أعلى ومناصب قيادية. تدعم هذه الشهادة التطور الوظيفي من خلال بناء قدرات عملية في مجالات بايثون، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ونشر النماذج. يتعلم المحترفون كيفية تجاوز الجانب النظري وبناء حلول ذكاء اصطناعي تُساهم في حل مشكلات الأعمال.

    كما تُشير هذه الشهادة إلى الجاهزية لشغل وظائف في هندسة الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وعلم البيانات، وتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، والأتمتة. من خلال المشاريع العملية، ومحاكاة القطاعات المختلفة، وسير عمل الأنظمة المستقلة، يكتسب المشاركون مهارات عملية تُثبت جاهزيتهم لسوق العمل، وليس مجرد فهم نظري.

    نعم، هذه الدورة مناسبة للمبتدئين. يبدأ التدريب بأساسيات لغة بايثون، وبيئة Jupyter، ومكتبات NumPy وPandas، والإحصاء، ومعالجة البيانات، قبل الانتقال إلى التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي. هذا يجعلها في متناول المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي الراغبين في تطوير مهارات عملية.

    يساعد هذا الهيكل المشاركين على بناء أساس متين بدلاً من الخوض مباشرةً في الأدوات المتقدمة. ومع تقدم الدورة، سيعملون على النماذج التنبؤية، ومعالجة اللغات الطبيعية، ونماذج التعلم الآلي، والتعلم الآلي التفاعلي، والذكاء الاصطناعي الوكيل من خلال تمارين موجهة ودراسات حالة عملية.

    يُعدّ اختيار المعهد المناسب للحصول على شهادة في الذكاء الاصطناعي بنفس أهمية اختيار الدورة التدريبية نفسها. وقد رسّخ معهد Learners Point سمعةً راسخةً في تقديم تدريبٍ مُصمّم خصيصًا ليتوافق مع متطلبات سوق العمل ويُحدث نقلةً نوعيةً في المسيرة المهنية، ويتجاوز حدود قاعات الدراسة. وتتلخص الأسباب فيما يلي:

    • أعضاء هيئة تدريس وموجهون ذوو خبرة عملية واسعة في مجال الذكاء الاصطناعي، يُضفون خبراتهم العملية في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات على كل جلسة تدريبية، مما يضمن حصول المتدربين على توجيهاتٍ قابلةٍ للتطبيق مباشرةً في سوق العمل.

    • منهج دراسي مُصمّم لمواكبة المستقبل، يُغطي كافة جوانب الذكاء الاصطناعي، بدءًا من أساسيات لغة بايثون والتعلم الآلي، وصولًا إلى برامج الماجستير في التعلم، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وأطر العمل الوكيلة، وأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة.

    • تعلّم عملي قائم على المشاريع، من خلال محاكاة بيئات العمل، ومشاريع التخرج، وبيئة الأتمتة التجريبية، مما يُزوّد ​​المتدربين بملفّ أعمالٍ جاهزٍ لسوق العمل.

    • سجلّ حافل بالنجاحات المهنية، مع سجلّ مُشرّف في مساعدة المحترفين على الانتقال إلى وظائف الذكاء الاصطناعي المطلوبة بشدة في مختلف القطاعات، بما في ذلك التمويل، والرعاية الصحية، والتجزئة، والتكنولوجيا.

    • تقديم مرن ومتمحور حول المتعلم مصمم لاستيعاب المهنيين العاملين من خلال الدعم المنظم والتوجيه الشخصي وبيئة التعلم التعاونية.

    تُعدّ بيئة الأتمتة التجريبية أحد أبرز مكونات هذه الشهادة وأكثرها أهميةً للمسيرة المهنية. وهي عبارة عن نشاط عملي مُوجّه، مُصمّم لتحويل التعلّم النظري إلى تحوّل حقيقي في بيئة العمل. تُساعدك بيئة الأتمتة التجريبية في هذا التدريب على:

    • طبّق مفاهيم الذكاء الاصطناعي والأتمتة مباشرةً على سير عملك المهني، مما يجعل التعلّم وثيق الصلة بدورك ومسؤولياتك الحالية.

    • حدّد فرص الأتمتة ضمن عمليات عملك الحالية، مما يساعدك على تحديد مواطن هدر الوقت والجهد والموارد في المهام المتكررة أو غير الفعّالة.

    • أعد هيكلة وتبسيط سير العمل من خلال تقسيمه إلى خطوات واضحة ومنطقية، ونقاط اتخاذ قرار، ونتائج متوقعة.

    • سدّ الفجوة بين المعرفة التجارية والتنفيذ التقني من خلال مساعدتك على إنشاء مخططات سير عمل محددة بدقة، يمكن لفرق الأتمتة والذكاء الاصطناعي العمل عليها بوضوح.

    • ابنِ عقلية تركز على الأتمتة، مما يمكّنك من تقييم أي عملية تقييمًا نقديًا.

    • قدّم مخرجات ملموسة في شكل استراتيجية أتمتة منظمة يمكنك عرضها وتطبيقها داخل مؤسستك.

    في دورة تدريب الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي التطبيقي، ستتعامل مع مجموعة واسعة من أدوات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي المصممة لبناء ونشر وتوسيع نطاق التطبيقات الذكية. تمنحك هذه الأدوات خبرة عملية في كلٍ من أطر عمل الذكاء الاصطناعي الأساسية ومنصات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة. وتشمل هذه الأدوات:

    1. TensorFlow وPyTorch - للتعلم العميق وتطوير النماذج
    2. LangChain وAutoGPT - لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل
    3. واجهات برمجة تطبيقات OpenAI GPT - لمعالجة اللغة الطبيعية والمهام التوليدية
    4. Google Vertex AI وAzure AI Studio - لنشر الذكاء الاصطناعي السحابي
    5. Hugging Face Transformers - للنماذج المدربة مسبقًا وضبطها بدقة
    6. Stable Diffusion وMidJourney - لتحويل النصوص إلى صور ولإبداع المحتوى
    7. Tableau وPower BI مع تكامل الذكاء الاصطناعي - للحصول على رؤى بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي

    يُدمج برنامج Copilot في هذا التدريب على الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد كأداة دعم عملية لبناء سير عمل الوكلاء والأتمتة. يستخدمه المتدربون لإنشاء سير عمل الوكلاء، ومنطق التنسيق، ومنطق التخطيط، والهياكل القائمة على الأدوات خلال الوحدات المتقدمة.

    هذا يجعل التعلم أكثر تركيزًا على بيئة العمل. فبدلاً من استخدام Copilot فقط للحصول على التوجيهات، يطبقه المشاركون على أنظمة متعددة الوكلاء، وروبوتات الدردشة الواعية بالسياق، والمساعدين المنطقيين، وسير عمل الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج، وحوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة. وهذا يساعدهم على فهم أهمية المراجعة البشرية في هذه المرحلة.

    نعم، هذه الشهادة معترف بها عالميًا ومعتمدة من قبل هيئات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. ولها قيمة كبيرة في دبي والإمارات العربية المتحدة والشرق الأوسط، مما يضمن لك إمكانية تطبيق مهاراتك دوليًا. تحظى هذه الشهادة بتقدير كبير من أصحاب العمل، مما يساعد المحترفين على التميز في أسواق العمل التنافسية حول العالم.

    نعم، ستكون دورة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي التطبيقي متاحة في مواقع دول مجلس التعاون الخليجي. نقدم تدريبنا عبر عدة مناطق في دول الخليج، مما يساعدك على الحصول على هذه الشهادة بسهولة. وتشمل هذه المناطق:

    • شهادة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي التطبيقي في دبي
    • شهادة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي التطبيقي في المملكة العربية السعودية

    هل تريد معرفة المزيد عن أكاديمية ليرنرز بوينت؟

    • تعرف على المزيد حول الدورات التدريبية
    • فهم منهجيتنا
    • دعونا نتحدث عن التدريبات المؤسسية
    • أي شيء آخر تريد معرفته، نحن هنا من أجلك!

    دعونا الدردشة!

    • Afghanistan+93
    • Albania+355
    • Algeria+213
    • Andorra+376
    • Angola+244
    • Antigua and Barbuda+1268
    • Argentina+54
    • Armenia+374
    • Aruba+297
    • Australia+61
    • Austria+43
    • Azerbaijan+994
    • Bahamas+1242
    • Bahrain+973
    • Bangladesh+880
    • Barbados+1246
    • Belarus+375
    • Belgium+32
    • Belize+501
    • Benin+229
    • Bhutan+975
    • Bolivia+591
    • Bosnia and Herzegovina+387
    • Botswana+267
    • Brazil+55
    • British Indian Ocean Territory+246
    • Brunei+673
    • Bulgaria+359
    • Burkina Faso+226
    • Burundi+257
    • Cambodia+855
    • Cameroon+237
    • Canada+1
    • Cape Verde+238
    • Caribbean Netherlands+599
    • Cayman Islands+1
    • Central African Republic+236
    • Chad+235
    • Chile+56
    • China+86
    • Colombia+57
    • Comoros+269
    • Congo+243
    • Congo+242
    • Costa Rica+506
    • Côte d'Ivoire+225
    • Croatia+385
    • Cuba+53
    • Curaçao+599
    • Cyprus+357
    • Czech Republic+420
    • Denmark+45
    • Djibouti+253
    • Dominica+1767
    • Dominican Republic+1
    • Ecuador+593
    • Egypt+20
    • El Salvador+503
    • Equatorial Guinea+240
    • Eritrea+291
    • Estonia+372
    • Ethiopia+251
    • Fiji+679
    • Finland+358
    • France+33
    • French Guiana+594
    • French Polynesia+689
    • Gabon+241
    • Gambia+220
    • Georgia+995
    • Germany+49
    • Ghana+233
    • Greece+30
    • Greenland+299
    • Grenada+1473
    • Guadeloupe+590
    • Guam+1671
    • Guatemala+502
    • Guinea+224
    • Guinea-Bissau+245
    • Guyana+592
    • Haiti+509
    • Honduras+504
    • Hong Kong+852
    • Hungary+36
    • Iceland+354
    • India+91
    • Indonesia+62
    • Iran+98
    • Iraq+964
    • Ireland+353
    • Israel+972
    • Italy+39
    • Jamaica+1876
    • Japan+81
    • Jordan+962
    • Kazakhstan+7
    • Kenya+254
    • Kiribati+686
    • Kosovo+383
    • Kuwait+965
    • Kyrgyzstan+996
    • Laos+856
    • Latvia+371
    • Lebanon+961
    • Lesotho+266
    • Liberia+231
    • Libya+218
    • Liechtenstein+423
    • Lithuania+370
    • Luxembourg+352
    • Macau+853
    • Macedonia+389
    • Madagascar+261
    • Malawi+265
    • Malaysia+60
    • Maldives+960
    • Mali+223
    • Malta+356
    • Marshall Islands+692
    • Martinique+596
    • Mauritania+222
    • Mauritius+230
    • Mexico+52
    • Micronesia+691
    • Moldova+373
    • Monaco+377
    • Mongolia+976
    • Montenegro+382
    • Morocco+212
    • Mozambique+258
    • Myanmar+95
    • Namibia+264
    • Nauru+674
    • Nepal+977
    • Netherlands+31
    • New Caledonia+687
    • New Zealand+64
    • Nicaragua+505
    • Niger+227
    • Nigeria+234
    • North Korea+850
    • Norway+47
    • Oman+968
    • Pakistan+92
    • Palau+680
    • Palestine+970
    • Panama+507
    • Papua New Guinea+675
    • Paraguay+595
    • Peru+51
    • Philippines+63
    • Poland+48
    • Portugal+351
    • Puerto Rico+1
    • Qatar+974
    • Réunion+262
    • Romania+40
    • Russia+7
    • Rwanda+250
    • Saint Kitts and Nevis+1869
    • Saint Lucia+1758
    • Saint Vincent and the Grenadines+1784
    • Samoa+685
    • San Marino+378
    • São Tomé and Príncipe+239
    • Saudi Arabia+966
    • Senegal+221
    • Serbia+381
    • Seychelles+248
    • Sierra Leone+232
    • Singapore+65
    • Slovakia+421
    • Slovenia+386
    • Solomon Islands+677
    • Somalia+252
    • South Africa+27
    • South Korea+82
    • South Sudan+211
    • Spain+34
    • Sri Lanka+94
    • Sudan+249
    • Suriname+597
    • Swaziland+268
    • Sweden+46
    • Switzerland+41
    • Syria+963
    • Taiwan+886
    • Tajikistan+992
    • Tanzania+255
    • Thailand+66
    • Timor-Leste+670
    • Togo+228
    • Tonga+676
    • Trinidad and Tobago+1868
    • Tunisia+216
    • Turkey+90
    • Turkmenistan+993
    • Tuvalu+688
    • Uganda+256
    • Ukraine+380
    • United Arab Emirates+971
    • United Kingdom+44
    • United States+1
    • Uruguay+598
    • Uzbekistan+998
    • Vanuatu+678
    • Vatican City+39
    • Venezuela+58
    • Vietnam+84
    • Yemen+967
    • Zambia+260
    • Zimbabwe+263

    تعلم الآن، وادفع لاحقا

    انغمس في دورتك التدريبية الآن وادفع بالتقسيط