دورة محلل البيانات

• مقدمة إلى لغة بايثون ودفاتر Jupyter

• المتغيرات، وأنواع البيانات، وتدفق التحكم

• الدوال والمكتبات في بايثون

• التعامل مع البيانات (القوائم، والصفوف، والقواميس)

• أساسيات هياكل البيانات والخوارزميات

محاكاة صناعية - الوحدة 1:

• اسم المشروع: أتمتة معالجة البيانات
• الوصف: أتمتة مهام تصفية التقارير باستخدام بايثون لمعالجة بيانات الأعمال الخام، مع توضيح أساسيات بناء جملة بايثون وتقنيات معالجة البيانات.

• مقدمة إلى برنامج إكسل لتحليل الأعمال

• استخدام الصيغ والدوال لمعالجة البيانات

• وظائف إكسل المتقدمة

• الجداول المحورية، والرسوم البيانية، والمخططات لإعداد التقارير

• تنظيف البيانات وعرضها باستخدام إكسل

محاكاة قطاع الأعمال - الوحدة 2:

• اسم المشروع: إنشاء تقارير بيانات الأعمال
• الوصف: استخدام برنامج إكسل لتحليل بيانات الأعمال، وإنشاء التقارير الرئيسية، وعرض النتائج بصريًا لدعم اتخاذ القرارات

• مقدمة إلى لغة SQL والاستعلامات الأساسية

• تصفية البيانات وفرزها

• الربط (INNER JOIN، LEFT JOIN، إلخ)

• تجميع البيانات باستخدام GROUP BY وHAVING

• الاستعلامات الفرعية وعمليات المجموعات

محاكاة الصناعة - الوحدة 3:

• اسم المشروع: استعلام SQL لتحليل بيانات المبيعات

• الوصف: كتابة استعلامات SQL لاستخراج بيانات المبيعات ومعالجتها لتحليلها، وإعدادها لاستخلاص المزيد من المعلومات وإعداد التقارير.

• البدء باستخدام Power BI Desktop

• استيراد البيانات من Excel وSQL ومصادر أخرى

• إنشاء رسوم بيانية أساسية (مخططات، جداول)

• إنشاء تقرير بسيط

• استخدام عوامل التصفية، وأدوات التصفية، والتسلسلات الهرمية

محاكاة القطاع - الوحدة 4:

• اسم المشروع: لوحة معلومات مبيعات Power BI
• الوصف: إنشاء لوحة معلومات أساسية في Power BI لعرض مؤشرات المبيعات الرئيسية مثل إجمالي المبيعات، والمبيعات حسب المنطقة، والاتجاهات الشهرية.

• أساسيات نمذجة البيانات في Power BI

• مقدمة إلى لغة DAX (تعبيرات تحليل البيانات)

• إنشاء أعمدة ومقاييس محسوبة

• تجميع البيانات باستخدام DAX

• إنشاء تصورات متقدمة باستخدام DAX

محاكاة القطاع - الوحدة 5:

• اسم المشروع: إعداد تقارير المبيعات باستخدام DAX
• الوصف: استخدام DAX في Power BI لإنشاء أعمدة ومقاييس محسوبة، وبناء تقرير مبيعات شامل.

• تصميم ومشاركة رسومات بيانية متقدمة
• العمل مع خدمة Power BI
• نشر التقارير ولوحات المعلومات على السحابة
• التعاون مع أعضاء الفريق في خدمة Power BI
• إنشاء تقارير تفاعلية

محاكاة القطاع - الوحدة 6:

• اسم المشروع: لوحة معلومات المبيعات التفاعلية
• الوصف: تصميم ومشاركة لوحة معلومات مبيعات تفاعلية في Power BI، مع دمج البيانات من مصادر متعددة

• ميزات الذكاء الاصطناعي في Power BI

• استخدام Copilot في Power BI

• إدارة تدفق البيانات باستخدام Microsoft Fabric

• التحليلات التنبؤية والتوقعات

• أفضل الممارسات للتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في Power BI

محاكاة القطاع - الوحدة 7:

• اسم المشروع: تطبيق التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• الوصف: تطبيق ميزات الذكاء الاصطناعي في Power BI، بالاستفادة من Copilot وMicrosoft Fabric لتكامل البيانات في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية.

• تحليل البيانات المتقدم باستخدام مكتبات بايثون (Pandas، NumPy، إلخ)

• تقنيات تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)

• معالجة البيانات المفقودة والقيم الشاذة

• تحويلات البيانات وتجميعها

محاكاة صناعية - الوحدة 8:

• اسم المشروع: تنظيف البيانات آليًا باستخدام بايثون

• الوصف: استخدام بايثون لتنظيف مجموعات البيانات وتحويلها وتحليلها، وأتمتة عملية إعداد البيانات لمزيد من التحليل.

• استخدام NumPy للحسابات العددية

• استخدام Jupyter لتحليل البيانات التفاعلي

• عمليات المصفوفات والجبر الخطي في NumPy

• التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام NumPy

محاكاة صناعية - الوحدة 9:

• اسم المشروع: استكشاف البيانات باستخدام NumPy
• الوصف: استكشاف مجموعة بيانات كبيرة باستخدام NumPy وJupyter لتحليل البيانات، مع تسليط الضوء على أهم الأفكار والاتجاهات.

• جداول البيانات في Pandas
• معالجة البيانات وتنظيفها
• دمج البيانات وإعادة تشكيلها وتقسيمها
• تقنيات التجميع والتحليل

محاكاة صناعية - الوحدة 10:

• اسم المشروع: تنظيف البيانات وتحويلها باستخدام Pandas
• الوصف: استخدام Pandas لتنظيف البيانات ومعالجتها ودمجها، وإعدادها للتحليل والتصور.

• التحليل الإحصائي الأساسي باستخدام مكتبة Pandas

• التوزيعات الاحتمالية

• الاستدلال الإحصائي

• تقنيات اختبار الفرضيات

محاكاة صناعية - الوحدة 11:

• اسم المشروع: التحليل الإحصائي لبيانات الأعمال
• الوصف: إجراء تحليل إحصائي على مجموعة بيانات أعمال، وحساب المقاييس الرئيسية مثل المتوسط، والوسيط، والتباين، والانحراف المعياري.

• اختبار A/B واختبار الدلالة الإحصائية

• فترات الثقة وقيم p

• القوة الإحصائية وحجم التأثير

• تطبيقات عملية في اتخاذ القرارات التجارية

محاكاة صناعية - الوحدة 12:

• اسم المشروع: اختبار A/B للتجارة الإلكترونية
• الوصف: إجراء اختبار A/B لشركة تجارة إلكترونية وتقييم النتائج باستخدام اختبارات t وفترات الثقة.

• اسم المشروع: حلول متكاملة لتحليل البيانات وإعداد التقارير

• الهدف: سيقوم المشاركون بتطبيق جميع المهارات المكتسبة من خلال تحليل مجموعة بيانات وبناء تقرير أعمال شامل أو لوحة معلومات تتضمن معالجة البيانات، وعرضها بصريًا، ونمذجة تنبؤية.

• اسم المشروع: أداة إعداد التقارير المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• الوصف: تصميم أداة إعداد تقارير مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل على أتمتة استخراج البيانات وتحليلها، مع دمج Power BI و Tableau لإعداد تقارير ديناميكية.

• اسم المشروع: تحليل البيانات المعزز بالذكاء الاصطناعي لتطبيقات الأعمال

• الوصف: محاكاة مهام تحليل البيانات ذات الصلة بمجالات مثل التمويل والتسويق والعمليات، باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوليد رؤى الأعمال.