logo
الدورات
    logo
  • الدورات
  • التدريب المؤسسي
  • شهادات
logo

عنوان

جناح 610 - مركز الأعمال، مقابل مركز برجمان، بجوار محطة مترو برجمان مخرج 4، شارع خالد بن الوليد. صندوق البريد: 94743 دبي، الإمارات العربية المتحدة.

فئات

  • الموارد البشرية
  • المالية والمحاسبة
  • إدارة المشاريع
  • الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد
  • البيانات وذكاء الأعمال

روابط سريعة

  • عن
  • مدونة
  • جلسة مجانية
  • شركة كبرى
  • اتصل بنا
  • تسجيل دخول الطالب
  • سياسة الخصوصية
  • ادفع الآن

اتصل بنا

  • info@learnerspoint.org
  • +971 (04) 4038000
  • 800SKILL(75455)
  • +1 347 637 6133
  • +44 20 4524 4199
  • +966112036111
  • +91 97462 22034
  • +971566335515
سياسة الخصوصية

شهادة في تحليل البيانات وعلوم البيانات

برنامج تدريبي مكثف في تحليل البيانات لمدة ٧٥ ساعة

شهادة معترف بها عالميًا في علوم البيانات

التعرف على نظامي Copilot وAutomation Sandbox

خيارات مرنة للتدريب الحضوري والافتراضي المباشر

خطط دفع شهرية بالتقسيط

4.8/5

3500 مسجل

ملخص

ما ستتعلمه:

  • تعرّف على دورة حياة تحليل البيانات، وحوّل أسئلة العمل إلى مقاييس ومؤشرات أداء رئيسية قابلة للقياس.
  • قم بإجراء تحليل لاتجاهات السوق باستخدام مجموعات البيانات العامة، وقدم النتائج في عرض موجز.
  • قم بتنظيف وتوحيد بيانات العملاء وبيانات البيع بالتجزئة غير المنظمة، بما في ذلك القيم المفقودة والقيم الشاذة، ثم أرسل نسخة من مجموعة البيانات المنظفة.
  • أنشئ لوحات معلومات الأداء التشغيلي مع مؤشرات الأداء الرئيسية المرئية وعروض تفصيلية تفاعلية
  • اكتب استعلامات SQL على قواعد بيانات معاملات المبيعات وأنتج تقريرًا موجزًا ​​من النتائج المستخرجة
  • قم بإعداد توصيات جاهزة لأصحاب المصلحة من خلال تحويل مخرجات التحليل إلى عرض تقديمي واضح لاستراتيجية نمو الأعمال.

أهداف التعلم

إن إتمام تدريبنا بنجاح سيساعد المهنيين بالطرق التالية:

  • 1

    اشرح دورة حياة تحليلات البيانات وحدد المجالات التي تدعم فيها التحليلات تأثير الأعمال وعملية صنع القرار

  • 2

    التحقق من صحة مجموعات البيانات وتوحيدها باستخدام أساليب التحويل والتطبيع للحصول على مخرجات جاهزة للتحليل.

  • 3

    استخدم مبادئ سرد البيانات لاختيار العناصر المرئية المناسبة وهيكلة سرديات الرؤى لإعداد التقارير.

  • 4

    تطبيق الاستدلال الإحصائي باستخدام مفاهيم اختبار الفرضيات، وقيم الاحتمالية، والانحدار لدعم القرارات القائمة على الأدلة

  • 5

    ميّز بين حالات استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، ثم طبّق مفاهيم التنبؤ مثل أساليب السلاسل الزمنية لدعم التخطيط والتنبؤ.

  • objective-image

    هل أنت جاهز للبدء؟

  • التقييمات الشاملة من قبل طلابنا

    الجلسات القادمة

    KHDA Certificate

    احصل على شهادة دورة معتمدة من هيئة المعرفة والتنمية البشرية (KHDA). هيئة المعرفة والتنمية البشرية (KHDA) هي هيئة ضمان الجودة التعليمية والتنظيمية لحكومة دبي، الإمارات العربية المتحدة.

    Certifcate-Image0

    Learners Point Certificate

    احصل على شهادة إتمام الدورة، وهي شهادة رسمية من نقاط المتعلمين تؤكد أنك أكملت دورة تدريبية معنا بنجاح.

    Certifcate-Image1

    الدورات المشابهة

    المنهج

    • نظرة عامة على واجهة برنامج Excel

    • الدوال الأساسية (الجمع، المتوسط، الحد الأدنى، الحد الأقصى)

    • دوال النصوص والمنطق

    • إدخال البيانات وتنسيقها

    • هيكلة جداول البيانات

    • VLOOKUP، XLOOKUP، INDEX، MATCH

    • التحقق من صحة البيانات

    • تقنيات تنظيف البيانات

    • دوال التاريخ

    • إدارة دقة البيانات

    التكامل مع Copilot: استخلاص الرؤى وتلخيص مجموعات البيانات

    • جمع البيانات
    • تنظيف البيانات
    • معالجة القيم المفقودة
    • تحويل البيانات
    • تقنيات التوحيد

    تكامل Copilot: اقتراح منطق التنظيف والتحويلات

    • أساسيات لغة SQL
    • الاستعلامات
    • الربط
    • التجميع
    • تقنيات التحسين

    تكامل Copilot: إنشاء استعلامات SQL وتحسين الأداء

    • واجهة Power BI
    • استيراد البيانات
    • عرض البيانات الأساسي
    • الرسوم البيانية والتقارير
    • تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية

    تكامل Copilot: إنشاء رؤى وتخطيطات لوحة المعلومات

    • أساسيات بايثون

    • مكتبتا Pandas و NumPy

    • معالجة البيانات

    • مكتبات عرض البيانات

    • سير عمل التحليل

    تكامل Copilot: إنشاء نصوص بايثون البرمجية وتصحيح الأخطاء

    • الإحصاء الوصفي
    • الإحصاء الاستدلالي
    • اختبار الفرضيات
    • تحليل الانحدار
    • تطبيقات الأعمال

    تكامل برنامج Copilot: إنشاء تفسيرات إحصائية

    • مفاهيم التعلم الآلي
    • التعلم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف
    • بناء النماذج
    • معايير التقييم
    • التطبيقات

    تكامل برنامج Copilot: اقتراح الخوارزميات ومنطق النموذج

    • الذكاء الاصطناعي مقابل التعلم الآلي
    • التحليلات التنبؤية
    • الأتمتة
    • تطبيقات الذكاء الاصطناعي
    • حالات الاستخدام في الأعمال

    تكامل Copilot: إنشاء حالات استخدام وسير عمل للذكاء الاصطناعي

    • تحليل السلاسل الزمنية
    • نماذج التنبؤ
    • تحليل الاتجاهات
    • التنبؤ بالطلب
    • التنبؤ بالأعمال

    تكامل برنامج Copilot: استخلاص رؤى التنبؤ

    • سرد البيانات
    • أفضل ممارسات عرض البيانات
    • تقنيات التواصل
    • عروض الأعمال
    • إعداد التقارير لأصحاب المصلحة

    تكامل برنامج Copilot: إنشاء ملخصات وسرديات

    الأسئلة المتكررة

    دورة تحليل البيانات وعلوم البيانات هي برنامج عملي مدته 75 ساعة. ستتعلم كيفية تحويل بيانات الأعمال الخام إلى رؤى واضحة وجاهزة لاتخاذ القرارات. تتضمن الدورة جلسات تدريبية على Excel وSQL وPower BI وPython والإحصاء والتعلم الآلي والتنبؤ وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. كما تشمل الدورة دراسات حالة، ومهام مدعومة بمنصة Copilot، وبيئة تجريبية للأتمتة، ومحاكاة لقطاعات صناعية، وعرضًا تقديميًا نهائيًا يركز على قرارات أعمال حقيقية.

    هذا التدريب مناسب للمدراء والمهنيين من المستوى المبتدئ إلى المتوسط ​​الذين يتعاملون مع التقارير ومؤشرات الأداء الرئيسية والقرارات التشغيلية. وهو مثالي لمستخدمي الأعمال الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تحليل البيانات، ومستخدمي التقارير ولوحات المعلومات الذين يعملون باستخدام Excel وPower BI، والمهنيين الذين يتعاونون مع فرق البيانات ويحتاجون إلى إتقان مخرجات SQL. كما أنه مناسب أيضًا للمتعلمين من ذوي الخلفيات التقنية وغير التقنية الذين يسعون إلى اكتساب أساسيات عملية في Python والإحصاء والتعلم الآلي والتنبؤ.

    نعم. دورة تحليل البيانات وعلوم البيانات لدينا مناسبة للمبتدئين الراغبين في مسار منظم في مجال التحليل. يبدأ المشاركون بتحليل البيانات باستخدام برنامج Excel، ثم ينتقلون تدريجيًا إلى تنظيف البيانات، وSQL، وPower BI، وPython، والإحصاء، والتعلم الآلي، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تتضمن الدورة أنشطة عملية، ودراسات حالة، ومهام مدعومة بمنصة Copilot، ومحاكاة لبيئة العمل. يساعد هذا المشاركين الجدد على بناء الثقة من خلال التعلم التطبيقي.

    يُغطي مقرر تحليل البيانات وعلوم البيانات الأدوات الرئيسية المستخدمة في التحليلات العملية، ولوحات المعلومات، والبرمجة، وسير عمل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي. بعض هذه الأدوات مذكور أدناه:

    • مايكروسوفت إكسل
    • SQL
    • مايكروسوفت باور بي آي
    • بايثون
    • بانداز ونامباي
    • مايكروسوفت كوبايلوت

    يتضمن هذا البرنامج التدريبي دمج برنامج Copilot وبيئة الاختبار الآلية (Automation Sandbox) لجعل التعلم أكثر عمليةً وملاءمةً لبيئة العمل. يستخدم المشاركون خلال البرنامج برنامج Copilot لدعم مهام مثل تلخيص مجموعات البيانات، وتحديد الأنماط، وإنشاء مسودات تفسيرية، واقتراح منطق SQL أو Python، وشرح الخطوات التحليلية، وتحسين العروض التقديمية.

    يقدم مركز Learners Point برنامجًا تدريبيًا متكاملًا ومنظمًا يجمع بين Excel وSQL وPower BI وPython والتعلم الآلي. يتضمن برنامجنا مدربين ذوي خبرة عملية، ومشاريع تطبيقية، وإرشادًا مهنيًا. نضمن لك اكتساب مهارات عملية، وبناء ملف أعمال قوي، والتقدم بثقة لشغل وظائف في مجال التحليلات والذكاء الاصطناعي في سوق العمل التنافسي.

    هل تريد معرفة المزيد عن أكاديمية ليرنرز بوينت؟

    • تعرف على المزيد حول الدورات التدريبية
    • فهم منهجيتنا
    • دعونا نتحدث عن التدريبات المؤسسية
    • أي شيء آخر تريد معرفته، نحن هنا من أجلك!

    دعونا الدردشة!

    • Afghanistan+93
    • Albania+355
    • Algeria+213
    • Andorra+376
    • Angola+244
    • Antigua and Barbuda+1268
    • Argentina+54
    • Armenia+374
    • Aruba+297
    • Australia+61
    • Austria+43
    • Azerbaijan+994
    • Bahamas+1242
    • Bahrain+973
    • Bangladesh+880
    • Barbados+1246
    • Belarus+375
    • Belgium+32
    • Belize+501
    • Benin+229
    • Bhutan+975
    • Bolivia+591
    • Bosnia and Herzegovina+387
    • Botswana+267
    • Brazil+55
    • British Indian Ocean Territory+246
    • Brunei+673
    • Bulgaria+359
    • Burkina Faso+226
    • Burundi+257
    • Cambodia+855
    • Cameroon+237
    • Canada+1
    • Cape Verde+238
    • Caribbean Netherlands+599
    • Cayman Islands+1
    • Central African Republic+236
    • Chad+235
    • Chile+56
    • China+86
    • Colombia+57
    • Comoros+269
    • Congo+243
    • Congo+242
    • Costa Rica+506
    • Côte d'Ivoire+225
    • Croatia+385
    • Cuba+53
    • Curaçao+599
    • Cyprus+357
    • Czech Republic+420
    • Denmark+45
    • Djibouti+253
    • Dominica+1767
    • Dominican Republic+1
    • Ecuador+593
    • Egypt+20
    • El Salvador+503
    • Equatorial Guinea+240
    • Eritrea+291
    • Estonia+372
    • Ethiopia+251
    • Fiji+679
    • Finland+358
    • France+33
    • French Guiana+594
    • French Polynesia+689
    • Gabon+241
    • Gambia+220
    • Georgia+995
    • Germany+49
    • Ghana+233
    • Greece+30
    • Greenland+299
    • Grenada+1473
    • Guadeloupe+590
    • Guam+1671
    • Guatemala+502
    • Guinea+224
    • Guinea-Bissau+245
    • Guyana+592
    • Haiti+509
    • Honduras+504
    • Hong Kong+852
    • Hungary+36
    • Iceland+354
    • India+91
    • Indonesia+62
    • Iran+98
    • Iraq+964
    • Ireland+353
    • Israel+972
    • Italy+39
    • Jamaica+1876
    • Japan+81
    • Jordan+962
    • Kazakhstan+7
    • Kenya+254
    • Kiribati+686
    • Kosovo+383
    • Kuwait+965
    • Kyrgyzstan+996
    • Laos+856
    • Latvia+371
    • Lebanon+961
    • Lesotho+266
    • Liberia+231
    • Libya+218
    • Liechtenstein+423
    • Lithuania+370
    • Luxembourg+352
    • Macau+853
    • Macedonia+389
    • Madagascar+261
    • Malawi+265
    • Malaysia+60
    • Maldives+960
    • Mali+223
    • Malta+356
    • Marshall Islands+692
    • Martinique+596
    • Mauritania+222
    • Mauritius+230
    • Mexico+52
    • Micronesia+691
    • Moldova+373
    • Monaco+377
    • Mongolia+976
    • Montenegro+382
    • Morocco+212
    • Mozambique+258
    • Myanmar+95
    • Namibia+264
    • Nauru+674
    • Nepal+977
    • Netherlands+31
    • New Caledonia+687
    • New Zealand+64
    • Nicaragua+505
    • Niger+227
    • Nigeria+234
    • North Korea+850
    • Norway+47
    • Oman+968
    • Pakistan+92
    • Palau+680
    • Palestine+970
    • Panama+507
    • Papua New Guinea+675
    • Paraguay+595
    • Peru+51
    • Philippines+63
    • Poland+48
    • Portugal+351
    • Puerto Rico+1
    • Qatar+974
    • Réunion+262
    • Romania+40
    • Russia+7
    • Rwanda+250
    • Saint Kitts and Nevis+1869
    • Saint Lucia+1758
    • Saint Vincent and the Grenadines+1784
    • Samoa+685
    • San Marino+378
    • São Tomé and Príncipe+239
    • Saudi Arabia+966
    • Senegal+221
    • Serbia+381
    • Seychelles+248
    • Sierra Leone+232
    • Singapore+65
    • Slovakia+421
    • Slovenia+386
    • Solomon Islands+677
    • Somalia+252
    • South Africa+27
    • South Korea+82
    • South Sudan+211
    • Spain+34
    • Sri Lanka+94
    • Sudan+249
    • Suriname+597
    • Swaziland+268
    • Sweden+46
    • Switzerland+41
    • Syria+963
    • Taiwan+886
    • Tajikistan+992
    • Tanzania+255
    • Thailand+66
    • Timor-Leste+670
    • Togo+228
    • Tonga+676
    • Trinidad and Tobago+1868
    • Tunisia+216
    • Turkey+90
    • Turkmenistan+993
    • Tuvalu+688
    • Uganda+256
    • Ukraine+380
    • United Arab Emirates+971
    • United Kingdom+44
    • United States+1
    • Uruguay+598
    • Uzbekistan+998
    • Vanuatu+678
    • Vatican City+39
    • Venezuela+58
    • Vietnam+84
    • Yemen+967
    • Zambia+260
    • Zimbabwe+263

    تعلم الآن، وادفع لاحقا

    انغمس في دورتك التدريبية الآن وادفع بالتقسيط