logo
الدورات
    logo
  • الدورات
  • التدريب المؤسسي
  • شهادات
logo

عنوان

جناح 610 - مركز الأعمال، مقابل مركز برجمان، بجوار محطة مترو برجمان مخرج 4، شارع خالد بن الوليد. صندوق البريد: 94743 دبي، الإمارات العربية المتحدة.

فئات

  • الموارد البشرية
  • المالية والمحاسبة
  • إدارة المشاريع
  • الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد
  • البيانات وذكاء الأعمال

روابط سريعة

  • عن
  • مدونة
  • جلسة مجانية
  • شركة كبرى
  • اتصل بنا
  • تسجيل دخول الطالب
  • سياسة الخصوصية
  • ادفع الآن

اتصل بنا

  • info@learnerspoint.org
  • +971 (04) 4038000
  • 800SKILL(75455)
  • +1 347 637 6133
  • +44 20 4524 4199
  • +966112036111
  • +91 97462 22034
  • +971566335515
سياسة الخصوصية

PL-300T00: محلل بيانات Microsoft Power BI

استمتع بـ 25 ساعة من التدريب العملي على يد خبير في الصناعة

استخدم Microsoft Power BI لنمذجة البيانات وتحويلها

إتقان DAX المتقدم، والأمان على مستوى الصف، وMicrosoft CoPilot، والنسيج

المهام اليومية لتصبح محلل بيانات Power BI معتمد من Microsoft PL-300T00

قم بالوصول إلى Learners Point CareerHub للحصول على الدعم الوظيفي

الحصول على ملكية الفصول الدراسية مدى الحياة

خيارات سداد ميسرة من خلال أقساط ميسرة

4.9/5

6355 المسجلين

ملخص

ماذا ستتعلم منا:

  • تعلم من خبراء الصناعة الذين يتمتعون بخبرة تزيد عن 10 سنوات في قطاع التكنولوجيا في الشرق الأوسط
  • اعمل تحت إشراف محللي ذكاء الأعمال في حالات الاستخدام الواقعية
  • جمع وإنشاء وتحويل البيانات إلى نماذج مذهلة
  • استخدم Microsoft Power BI لتقنيات DAX والمرئيات وإعداد التقارير المتقدمة
  • احصل على رؤى تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام Microsoft CoPilot وقم بإجراء التحسين باستخدام Fabric
  • إجراء تحليل إحصائي بناءً على الجغرافيا والاتجاهات ورؤى العملاء
  • الإشارة إلى مشاكل العمل لتشغيلها وتقديم الحلول المناسبة لها

أهداف التعلم

بعد انتهاء الدورة ستكون قادرا على:

  • 1

    فهم أدوار ومسؤوليات محللي ذكاء الأعمال ومحللي البيانات

  • 2

    إتقان Microsoft Power BI لنمذجة البيانات وتحويلها وتصورها

  • 3

    استخلاص الرؤى لإجراء التحسين باستخدام Microsoft CoPilot وFabric

  • 4

    معالجة مشاكل العمل الواقعية من خلال تطوير الخبرة التحليلية

  • 5

    كن محلل بيانات Microsoft Power BI معتمدًا PL-300T00

  • 6

    أنشئ محفظة قوية من خلال العمل على حالات الاستخدام الواقعية

  • 7

    احصل على نقاط المتعلمين وشهادات هيئة المعرفة والتنمية البشرية

  • objective-image

    هل أنت جاهز للبدء؟

  • المتطلبات الأساسية

    للتسجيل في تدريب Microsoft Power BI Data Analyst، هناك بعض المتطلبات الأساسية المحددة الموصى بها للمحترفين:

    • - المعرفة الأساسية بتحليل البيانات ومبادئ إعداد التقارير
    • الكفاءة في صيغ ووظائف Microsoft Excel
    • خبرة في التعامل مع البيانات ضمن جداول البيانات أو قواعد البيانات

    التقييمات الشاملة من قبل طلابنا

    الجلسات القادمة

    KHDA Certificate

    احصل على شهادة دورة معتمدة من هيئة المعرفة والتنمية البشرية (KHDA). هيئة المعرفة والتنمية البشرية (KHDA) هي هيئة ضمان الجودة التعليمية والتنظيمية لحكومة دبي، الإمارات العربية المتحدة.

    Certifcate-Image0

    Learners Point Certificate

    احصل على شهادة إتمام الدورة، وهي شهادة رسمية من نقاط المتعلمين تؤكد أنك أكملت دورة تدريبية معنا بنجاح.

    Certifcate-Image1

    الدورات المشابهة

    المنهج

    • نظرة عامة على مكونات Power BI (سطح المكتب، الخدمة، الهاتف المحمول)
    • مقدمة مساعد الطيار: كيفية استخدام الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاستكشاف البيانات
    • تثبيت Power BI Desktop وإعداد البيئة
    • التنقل في واجهة Power BI: الأشرطة والأجزاء وطرق العرض
    • التدريب العملي على المختبر: استيراد مجموعات البيانات النموذجية واستكشاف Copilot
    • الاتصال بمصادر البيانات المختلفة (Excel، SQL، واجهات برمجة تطبيقات الويب)
    • تنميط البيانات وأنواع البيانات والتعامل مع القيم المفقودة
    • التحويلات المتقدمة: دمج البيانات وإلحاقها وتمحورها وإلغاء محوريتها
    • استخدام Power Query Editor لتشكيل البيانات المعقدة
    • التدريب العملي على المختبر: تحويل البيانات الأولية إلى مجموعة بيانات نظيفة
    • تصميم مخططات النجوم وندفة الثلج
    • إنشاء وإدارة علاقات الجدول
    • أساسيات DAX: الأعمدة المحسوبة والمقاييس والمقاييس السريعة
    • استخدام DAX لإجراء العمليات الحسابية الأساسية مثل SUM وAVERAGE وCOUNT
    • المعمل العملي: بناء نموذج بيانات لتحليل بيانات المبيعات
    • وظائف DAX المتقدمة: الحساب، التصفية، الكل، ذات الصلة
    • وظائف استخبارات الوقت للحسابات المستندة إلى التاريخ (على سبيل المثال، منذ بداية العام، QTD)
    • تقنيات تحسين الأداء: ضبط استعلام DAX وتقليل حجم النموذج
    • التدريب العملي: إنشاء مقاييس DAX المتقدمة لرؤى الأعمال
    • إنشاء صور مرئية متقدمة: مخططات مجمعة وأجهزة قياس وخرائط وصور مرئية مخصصة
    • إنشاء تقارير ديناميكية باستخدام شرائح البيانات والإشارات المرجعية والتنقل
    • التصميم لتجربة المستخدم: التخطيط، وأنظمة الألوان، وسرد القصص
    • أفضل الممارسات لتصميم لوحة القيادة والأداء
    • التدريب العملي: إنشاء لوحة تحكم تفاعلية لأداء المبيعات
    • نشر التقارير ولوحات المعلومات لخدمة Power BI
    • تكوين جداول تحديث مجموعة البيانات وإدارة البوابات
    • إعداد الأمان على مستوى الصف (RLS) للتحكم في الوصول إلى البيانات
    • التدريب العملي: نشر التقارير ومشاركتها مع التحكم في وصول المستخدم
    • استخدام Copilot لإنشاء رؤى واستعلامات باللغة الطبيعية
    • أتمتة استكشاف البيانات وإنشاء التقارير
    • تنفيذ مساعد الطيار للتحليلات والتوصيات التنبؤية
    • التدريب العملي على المختبر: استخدام Copilot لاستكشاف البيانات المتقدمة
    • استخدام صور الذكاء الاصطناعي مثل المؤثرين الرئيسيين وشجرة التحليل والسرد الذكي
    • إجراء التجميع والكشف عن الشذوذ والتنبؤ
    • أسئلة وأجوبة تفاعلية مع استعلامات اللغة الطبيعية
    • التدريب العملي على التطبيق: تطبيق صور الذكاء الاصطناعي على بيانات الأعمال الواقعية
    • نظرة عامة على نسيج Microsoft: Synapse وData Factory وData Lake وPower BI
    • استخدام OneLake لتخزين البيانات مركزيًا
    • بناء تدفقات بيانات المشبك لاستيعاب البيانات في الوقت الحقيقي
    • إنشاء خطوط أنابيب بيانات لعمليات ETL والتكامل مع Power BI
    • التدريب العملي: إعداد مساحة عمل Fabric، وإنشاء تدفقات البيانات، والتكامل مع Power BI

    الأسئلة المتكررة

    لا توجد لا توجد متطلبات مسبقة لهذه الدورة، حيث سيتم تدريس جميع المفاهيم من البداية. سواء كنت محترفًا متمرسًا في التحليلات أو مبتدئًا، فقد تم تصميم التدريب على شهادة Microsoft Power BI الخاص بنا لإعدادك لأدوار الصناعة. سيتم اتباع نهج عملي أثناء التدريب لضمان نتائج التعلم الأمثل.

    غالبًا ما تكون شهادة محلل بيانات Power BI ليست مطلبًا إلزاميًا. ومع ذلك، فإن الحصول على هذه الشهادة سيمنحك ميزة إضافية على جميع المتقدمين الآخرين في سيناريو المقابلة الواقعي. تضيف هذه الشهادة عبر الإنترنت الكثير من المصداقية إلى محفظتك المهنية.

    نعم، تتوافق دورة Microsoft Power BI Data Analyst مع متطلبات اجتياز الاختبار والعديد من المفاهيم الإضافية مثل CoPilot وFabric.

    المهارات والتعرض العملي للأدوات والتقنيات مثل Microsoft Excel وPower BI وMicrosoft CoPilot وMicrosoft Fabric وTableau وSQL مطلوبة لتكون أفضل مرشح لأدوار محلل الأعمال. تعتبر حالات الاستخدام عوامل حاسمة للمحاورين في عملية اختيار المرشحين. ألقِ نظرة على تدريب محللي ذكاء الأعمال للمحترفين إذا كنت ترغب في تعلم كل هذه التقنيات.

    يمكنك التقدم للعديد من الأدوار الوظيفية المربحة بعد إكمال برنامج Microsoft Power BI Data Analyst. بعض هذه هي:

    1. محلل ذكاء الأعمال ومحلل البيانات
    2. أخصائي Power BI
    3. أخصائي تصور البيانات
    4. محلل بيانات الذكاء الاصطناعي
    5. محلل مالي
    6. محلل رؤى العملاء

    هناك طلب كبير على قائمة الصناعات التالية لمحترفي محللي الأعمال في دولة الإمارات العربية المتحدة ودول مجلس التعاون الخليجي:

    1. المؤسسات المصرفية والمالية
    2. الحكومة والقطاعات العامة
    3. النفط والغاز
    4. العقارات والإنشاءات
    5. الرعاية الصحية والأدوية
    6. الخدمات اللوجستية والنقل
    7. الشركات الناشئة في مختلف المجالات
    8. وغيرها الكثير، مثل P&G، وUnilever، وNestle، وAccenture، وDeloitte، وغيرها.

    يمكنك حضور دروس دورة Microsoft Power BI Data Analyst في منشآتنا الدراسية في دبي. يرجى التحدث مع مستشارنا للحصول على الموقع الدقيق. إذا كنت من خارج دولة الإمارات العربية المتحدة، يمكنك حضور دروسنا عبر الإنترنت من أي مكان في جميع أنحاء العالم. يتوفر وضع التدريب المختلط.

    في Learners Point، يعد رضا المتعلم عن التدريب والثقة بعد التدريب أمرًا في غاية الأهمية. نحن نوفر لك ** إمكانية الوصول مدى الحياة ** إلى الجلسات. يمكنك حضور دفعات متعددة من البرنامج حتى تكون واثقًا من جميع المفاهيم.

    نعم! يمكنك التسجيل معنا من خلال الاستفادة من خيارات التقسيط السهل مع Tabby أو Tamara.
    نحن نقدم أيضًا خيارات الأقساط الشهرية بدون تكلفة مع بطاقات ائتمان معينة. تحدث إلى مستشارينا للحصول على معلومات دقيقة.

    تم تصميم برنامجنا التدريبي Microsoft Power BI Data Analyst ليمنحك فهمًا مفاهيميًا واضحًا. مطلوب ما لا يقل عن 24 ساعة من التدريب حتى يتمكن الشخص من اجتياز اختبار PL-300T00.

    أكمل المهام اليومية لتتبع معرفتك. حالة الاستخدام للتحقق من قدرات التنفيذ لديك. إذا كنت لا تزال تعتقد أنك بحاجة إلى مراجعة المفاهيم، فيمكنك حضور دفعات متعددة معنا بفضل حقك في الوصول مدى الحياة إلى البرنامج.

    هل تريد معرفة المزيد عن أكاديمية ليرنرز بوينت؟

    • تعرف على المزيد حول الدورات التدريبية
    • فهم منهجيتنا
    • دعونا نتحدث عن التدريبات المؤسسية
    • أي شيء آخر تريد معرفته، نحن هنا من أجلك!

    دعونا الدردشة!

    • Afghanistan+93
    • Albania+355
    • Algeria+213
    • Andorra+376
    • Angola+244
    • Antigua and Barbuda+1268
    • Argentina+54
    • Armenia+374
    • Aruba+297
    • Australia+61
    • Austria+43
    • Azerbaijan+994
    • Bahamas+1242
    • Bahrain+973
    • Bangladesh+880
    • Barbados+1246
    • Belarus+375
    • Belgium+32
    • Belize+501
    • Benin+229
    • Bhutan+975
    • Bolivia+591
    • Bosnia and Herzegovina+387
    • Botswana+267
    • Brazil+55
    • British Indian Ocean Territory+246
    • Brunei+673
    • Bulgaria+359
    • Burkina Faso+226
    • Burundi+257
    • Cambodia+855
    • Cameroon+237
    • Canada+1
    • Cape Verde+238
    • Caribbean Netherlands+599
    • Cayman Islands+1
    • Central African Republic+236
    • Chad+235
    • Chile+56
    • China+86
    • Colombia+57
    • Comoros+269
    • Congo+243
    • Congo+242
    • Costa Rica+506
    • Côte d'Ivoire+225
    • Croatia+385
    • Cuba+53
    • Curaçao+599
    • Cyprus+357
    • Czech Republic+420
    • Denmark+45
    • Djibouti+253
    • Dominica+1767
    • Dominican Republic+1
    • Ecuador+593
    • Egypt+20
    • El Salvador+503
    • Equatorial Guinea+240
    • Eritrea+291
    • Estonia+372
    • Ethiopia+251
    • Fiji+679
    • Finland+358
    • France+33
    • French Guiana+594
    • French Polynesia+689
    • Gabon+241
    • Gambia+220
    • Georgia+995
    • Germany+49
    • Ghana+233
    • Greece+30
    • Greenland+299
    • Grenada+1473
    • Guadeloupe+590
    • Guam+1671
    • Guatemala+502
    • Guinea+224
    • Guinea-Bissau+245
    • Guyana+592
    • Haiti+509
    • Honduras+504
    • Hong Kong+852
    • Hungary+36
    • Iceland+354
    • India+91
    • Indonesia+62
    • Iran+98
    • Iraq+964
    • Ireland+353
    • Israel+972
    • Italy+39
    • Jamaica+1876
    • Japan+81
    • Jordan+962
    • Kazakhstan+7
    • Kenya+254
    • Kiribati+686
    • Kosovo+383
    • Kuwait+965
    • Kyrgyzstan+996
    • Laos+856
    • Latvia+371
    • Lebanon+961
    • Lesotho+266
    • Liberia+231
    • Libya+218
    • Liechtenstein+423
    • Lithuania+370
    • Luxembourg+352
    • Macau+853
    • Macedonia+389
    • Madagascar+261
    • Malawi+265
    • Malaysia+60
    • Maldives+960
    • Mali+223
    • Malta+356
    • Marshall Islands+692
    • Martinique+596
    • Mauritania+222
    • Mauritius+230
    • Mexico+52
    • Micronesia+691
    • Moldova+373
    • Monaco+377
    • Mongolia+976
    • Montenegro+382
    • Morocco+212
    • Mozambique+258
    • Myanmar+95
    • Namibia+264
    • Nauru+674
    • Nepal+977
    • Netherlands+31
    • New Caledonia+687
    • New Zealand+64
    • Nicaragua+505
    • Niger+227
    • Nigeria+234
    • North Korea+850
    • Norway+47
    • Oman+968
    • Pakistan+92
    • Palau+680
    • Palestine+970
    • Panama+507
    • Papua New Guinea+675
    • Paraguay+595
    • Peru+51
    • Philippines+63
    • Poland+48
    • Portugal+351
    • Puerto Rico+1
    • Qatar+974
    • Réunion+262
    • Romania+40
    • Russia+7
    • Rwanda+250
    • Saint Kitts and Nevis+1869
    • Saint Lucia+1758
    • Saint Vincent and the Grenadines+1784
    • Samoa+685
    • San Marino+378
    • São Tomé and Príncipe+239
    • Saudi Arabia+966
    • Senegal+221
    • Serbia+381
    • Seychelles+248
    • Sierra Leone+232
    • Singapore+65
    • Slovakia+421
    • Slovenia+386
    • Solomon Islands+677
    • Somalia+252
    • South Africa+27
    • South Korea+82
    • South Sudan+211
    • Spain+34
    • Sri Lanka+94
    • Sudan+249
    • Suriname+597
    • Swaziland+268
    • Sweden+46
    • Switzerland+41
    • Syria+963
    • Taiwan+886
    • Tajikistan+992
    • Tanzania+255
    • Thailand+66
    • Timor-Leste+670
    • Togo+228
    • Tonga+676
    • Trinidad and Tobago+1868
    • Tunisia+216
    • Turkey+90
    • Turkmenistan+993
    • Tuvalu+688
    • Uganda+256
    • Ukraine+380
    • United Arab Emirates+971
    • United Kingdom+44
    • United States+1
    • Uruguay+598
    • Uzbekistan+998
    • Vanuatu+678
    • Vatican City+39
    • Venezuela+58
    • Vietnam+84
    • Yemen+967
    • Zambia+260
    • Zimbabwe+263

    تعلم الآن، وادفع لاحقا

    انغمس في دورتك التدريبية الآن وادفع بالتقسيط